2025年7月14日

金子 菜未

BIツールで「レポート作成地獄」から脱出 Power BIやLooker Studioは、SEO効果測定を効率的に行うことができるBI（ビジネスインテリジェンス）ツールです。複数のデータソース（GA4やサーチコンソールなど）の情報をひとつにまとめ、統合し、わかりやすいグラフなどにして表示することができます。 自社サイト、オウンドメディアなどを管理しているみなさまは、「レポート作成地獄」に苦しんでい…

2025年7月11日

吉永 森文

Power BIは、個人のデータ分析から企業全体の情報共有まで幅広く活用できるBIツールです。しかし、無料プランから有料のPro・Premiumなど複数のプランが存在し、用途や規模によって適した選び方が異なります。本記事では、プランによる主な機能の特長や違い、選定時のポイントを分かりやすく解説します。 Power BIは無料で使える？ Power BI Desktopは、無料でインストールして利用…

2025年7月11日

森 紀彰

ビジネスの複雑化が進む中、直感や経験だけに頼った意思決定では成果を出すのが難しくなっています。本記事では、事実やデータに基づいて合理的な判断を行う「データドリブン意思決定」の基本概念から、注目される背景、具体的な導入プロセス、導入における課題や注意点までを詳細に解説し、企業の成長を後押しするデータ活用の重要性を明らかにします。 データドリブンによる意思決定とは データドリブンによる意思決定（Dat…

2025年7月11日

吉永 森文

日々の業務で膨大な時間を費やす定型レポート作成を自動化することは、作業負担の軽減だけでなく、業務の質や意思決定スピードの向上にも直結します。本記事では、BIツールを活用したレポート自動化のメリットや具体的な手順、導入時の注意点まで、実務に役立つポイントを分かりやすく解説します。 なぜレポート作成を自動化すべきなのか 企業活動においては、売上やアクセス数など、各種データの定期的なレポート作成が日常的…

2025年7月11日

吉永 森文

近年、経営環境の複雑化とデータ量の増加により、経営ダッシュボードの導入が多くの企業で進んでいます。しかし、設計や運用のポイントを押さえなければ、十分な効果は得られません。本記事では、ダッシュボード構築・運用の基礎から項目設計まで、実務で使用できるサンプルを紹介しながら具体的に解説します。 経営ダッシュボードとは 経営ダッシュボードとは、企業内のさまざまな部門やシステムに点在している「売上」「人事」…

2025年7月10日

吉永 森文

前回のコラムでは、Power BIのレポート機能を使ってグラフとテーブルを作成する方法についてご紹介しました。 今回は、第1回のコラムでも取り扱った「データのリレーション設定」について、深掘りしていきます。 前回は1つのデータをもとに可視化する方法を扱っていましたが、実務では複数のデータを組み合わせて分析する場面がほとんどです。例えば「業務実績」と「担当者一覧」、「売上データ」と「商品情報」など、…

2025年7月10日

毛塚 智彦

「顧客が増え続ける」科学 デジタル時代のマーケティング新定跡を読みました。著者の西井さんの書籍をすべて拝読しているので今回も手に取りました。 売った後の顧客との関係性をどう構築していくかに重点をあて解説している本でとても参考になりました。以下個人的に特に参考になった箇所を紹介します。 あるプロセスの前後の顧客にヒアリング 第5章では、カスタマーライフサイクル全体を通じた施策設計の具体例が紹介されて…

2025年7月10日

吉永 森文

「見える化」とは、数値や情報をグラフやチャートに変換し、現状を即座に把握・共有できる状態を指します。意思決定の迅速化や業務改善の基盤として、多くの企業で導入が進んでいます。本記事では、見える化の目的やメリット、具体的な活用例から、ツール選定のポイントまで解説します。 なぜ見える化が重要なのか 企業活動においては膨大なデータが日々生み出されますが、数値の羅列を見ているだけでは全体の状況やボトルネック…

2025年7月9日

吉永 森文

Webサイトの改善や施策の振り返りのためには、アクセス解析レポートの作成が欠かせません。ユーザーの行動データを見える化し、社内やクライアントと共有することで、納得感のある改善提案や、根拠ある意思決定ができるようになります。本記事では、GA4（Googleアナリティクス4）によるアクセス解析レポートの基本から、Looker StudioやPower BIなどのBIツールを活用した実践的なレポート作成…

2025年7月9日

金子 菜未

「ChatGPT」をはじめとする生成AIの話題が尽きない昨今、「自分の仕事にも使えるのだろうか？」「周りの会社はどのくらい活用しているんだろう？」と感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで今回、サイトエンジンでは153人のビジネスパーソンを対象に「生成AIの活用状況」に関するアンケート調査を実施しました。 全体の結果だけでなく、今回は特に「業界」や「職種」によって活用状況にどのような違いが…