LLMO/GEO対応の記事作成代行サービス

検索の主役は「AI検索」へ。記事に求められる役割が変わります

ユーザーの検索行動は、いま「AI検索」へと急速にシフトしています。GoogleのAIによる概要（AI Overviews）をはじめ、ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIが提示する回答だけで、ユーザーがWebサイトを訪れる前に情報収集を完結させるケースが増えています。これからのデジタルマーケティングにおいて、AIの回答内で「信頼できる参照元」として自社名やURLが引用されるか否かが、集客の成否を分ける決定的な要素です。

サイトエンジンは、従来の検索エンジンで上位表示を狙うSEOと、AI検索の回答への引用を狙うGEOの双方を同時に満たす高度な記事作成代行サービスを提供しています。設立18年・累計800社以上の支援実績に基づく確かなSEOの土台に、生成AI時代に不可欠な「一次情報」の設計を組み込みます。

※本ページにおける「AI検索」とは、ChatGPTやClaudeなどの対話型AI、およびGoogleのAIによる概要（AI Overviews）など、生成AIがWeb上の情報を統合して回答を生成する仕組みの総称です。

ISSUE記事マーケティングで、こんな課題はありませんか？

SOLUTIONサイトエンジンが解決します

解決 01

AIのハルシネーションを防ぐ「一次情報」を核にした、引用される記事設計

生成AIはWeb上の既存情報を学習・統合して回答するため、どこにでもある汎用的な内容は他社の情報に埋もれてしまいます。一方、自社調査データ・独自の導入事例・現場の専門的な知見といった「一次情報」は、AIが他から代替することができません。サイトエンジンは貴社の中に眠る独自の価値を引き出し、記事のコアに据えることで、AI検索エンジンが「エビデンス（根拠）」として参照せざるを得ない記事を設計します。

解決 02

AIのセマンティック解釈に最適化された「構造化ライティング」でSEOとGEOを両立

多くのAI検索は、通常の検索インデックス（検索エンジンが収集したデータ）をベースに情報を探索します。そのため、SEOで評価される土台があって初めてAIの回答に到達します。結論を先出しする、定義や数値を明記する、表やFAQで整理する――こうした構造は、人間の読者にとっての「読みやすさ」だけでなく、AI（LLM）にとっても「情報の抽出のしやすさ」を同時に満たします。SEOとGEOは対立せず、積み重なるシナジー関係にあります。

解決 03

「露出シェア」を可視化。執筆から効果測定まで並走する運用体制

AI検索における自社の見え方は、従来の検索順位チェックツールだけでは測定できません。サイトエンジンでは、主要LLMの出力結果やAI検索上での自社の露出頻度（シェア・オブ・ボイス）をモニタリングする専用サービスと組み合わせ、どのテーマがAIに引用されているかを可視化。データに基づいた記事の追加・リライトを継続できる、PDCA体制を提供します。

SEO記事とGEO（AI検索最適化）対応記事の違いと両立

「AI時代にSEOは不要になるのか」という疑問を多くいただきますが、結論から言えば、両者は決して別物ではなく「土台と上積み」の関係です。それぞれの特性を整理したうえで、両立のシナジー効果を解説します。

FEATUREサイトエンジンの記事作成代行 3つの強み

強み 1

貴社に眠る「一次情報」を徹底的に引き出す企画力

コンテンツの独自性は、執筆ではなく「企画段階」で決まります。顧客から頻出するニッチな質問、営業やカスタマーサポートが現場で得たリアルな知見、自社のみが保有するデータ資産――これらを丁寧なヒアリングとリサーチで洗い出し、AIには絶対に再現できないコンテンツの骨格を作ります。発信テーマの独自性を尖らせることで、特定の専門領域（エンティティ）におけるAIからのトピカルオーソリティ（権威性）を早期に獲得。必要に応じて、アンケート調査や導入事例インタビューの設計など、一次情報そのものを生成するフェーズから一貫して支援します。

強み 2

読者の視認性とAIのデータ抽出効率を高める「構造化ライティング」

質問に対する明確な結論を先に提示し、数値やファクトには必ず信頼できる出典を明記、要点は表・リスト・FAQを用いて視覚的・論理的に整理します。テーマと企業・製品（エンティティ）の相関関係をAIに正しく伝える書き方を徹底することで、ユーザーの深い理解とAIからの高確率な引用を同時に実現します。なお、制作プロセスにおいては、ChatGPTやClaudeなどの最新AIをリサーチや要約の補助として効率的に活用しつつ、最終的なファクトチェックと執筆・編集はプロの人間が担う「ハイブリッド体制」を敷いています。

強み 3

4名体制の厳格な校正・校閲と、E-E-A-Tを担保する専門家監修

1記事につき、ディレクター・SEO担当・ライター・校正校閲担当の4名体制で制作します。本数を追うのではなく、一本ごとの品質と独自性を担保することを重視した体制です。独自のライティングネットワーク「かくたま」に登録された、テスト通過済みの厳選ライター陣から、案件のドメインに最適な人材をアサイン。さらに、宅地建物取引士、FP、医師、弁護士、公認会計士といった有資格者による専門家監修にも対応し、AI検索エンジンが最も重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）のシグナルを最大限に高めます。

AI検索で引用されやすい4つの記事タイプ

AIの回答に選ばれやすい記事には「独自のデータを持っていること」「情報が論理的に構造化されていること」という明確な共通点があります。サイトエンジンでは、お客様のマーケティング目的に応じて以下の最適な記事タイプをご提案・制作します。

• アンケート調査コンテンツ他社が模倣できない統計データは、AIにとって最良の一次情報。回答の「客観的な根拠」として引用される強力な起点になります。
• 導入事例インタビュー顧客のリアルな声と具体的な導入数値は、AIが重視する「経験（Experience）」と「信頼性（Trustworthiness）」を直接裏付けます。
• 専門家・キーパーソンインタビュー業界の第一人者による見解は、コンテンツの権威性を飛躍的に高め、AI検索における主要な情報源として認知されます。
• 用語解説・比較・選び方記事明確な定義や客観的な比較表は、AIがユーザーへの回答を作る際にそのまま引用（スニペットとして抽出）しやすい構造化情報の代表例です。

お問い合わせから納品までの流れ

1. お問い合わせ

   本ページの専用フォームよりお問い合わせください。1営業日以内に担当者より折り返しご連絡いたします。

2. ヒアリング（目的・課題・一次情報の棚卸し）

   事業内容や集客における課題、KGI/KPIの設定に加え、社内に眠っている独自データや現場の知見を一緒に洗い出します。初回はWebミーティングにてお時間をいただきます。

3. 発信コンセプトの設計と記事テーマ案の作成

   ペルソナとカスタマージャーニーをもとに、発信する専門領域をシャープに絞り込みます。SEO担当者がキーワードと検索意図（AI検索の想定クエリ）を精査し、盛り込むべき必須情報を定義。構成案作成前にお客様に確認いただきます。

4. 構成案・見出しの作成（AIに引用される構造の設計）

   結論の配置、定義や数値データの挿入箇所、表・リスト・FAQの配置など、人間にもAIにも情報がクリアに伝わる構成（スケルトン）を設計します。情報の過不足やSEO要件の漏れもここで徹底的に防ぎます。

5. ライティング（一次情報の組み込み・専門家監修）

   確定した構成案をもとに、専門領域に強みを持つライターが執筆します。図表の作成・挿入や、各種レギュレーションの遵守を徹底。必要に応じて有資格者による監修を施し、信頼性を極限まで高めます。

6. 校正・校閲（事実確認・出典チェック・コピペチェック）

   専用ツールと人の目によるダブルチェックで、事実誤認、誤字脱字、トーン＆マナーの統一、出典元URLの妥当性、コピーコンテンツ（他サイトの模倣）の有無を厳格に確認。社内検収を終えた原稿をお客様にご確認いただきます。

7. 納品・CMS入稿

   Word、Googleドキュメント、またはWordPressなどのCMSへの直接入稿など、ご希望のレギュレーションに合わせて納品いたします（直接入稿は別途オプション費用）。

よくあるご質問

料金のご案内

※キーワード調査、カスタマージャーニーマップの作成、各種AI検索での効果測定モニタリングは別途お見積りいたします。ご発注本数や専門家監修の有無に応じて、最適なプランをご提案します。