これまでユーザーが情報を探すときは、Googleなどの検索結果ページを眺め、興味のあるサイトをクリックしていました。ところが最近は、ChatGPT や Google SGE(Search Generative Experience)といった生成AIが、検索結果の最上部に“答え”を表示するようになっています。
この変化はユーザーにとって便利ですが、サイト運営者にとっては新しい課題を生み出します。なぜなら、AIの回答に自社の情報が引用されなければ、そもそもユーザーの目に触れるチャンスが大きく減ってしまうからです。
ということで、注目されているのが、LLMO(Large Language Model Optimization)。つまり「生成AIに理解・引用されやすいコンテンツづくり」のことです。実際のところ、AIによるコンテンツ生成の仕組みや生成される情報の優先順位などはまだわからないものが多数です。それでもできる限りのことをやったほうがいいよね、ということで弊社がお勧めしている対応をピックアップしました。
本記事では、『2025年版 AI時代のLLMO対応 推奨アクションリスト』から15の項目をピックアップして紹介いたします。
※完全版の30項目チェックリストはこちらから無料ダウンロードできます。
まずは基本を押さえてスタートしましょう。できることからコツコツと!
1. クローラビリティを確保する — AIにページを正しく見てもらう基盤づくり

どれだけ良いコンテンツを書いても、AIがページを読めなければ存在しないのと同じです。最初のステップは、AIクローラー(AIがWebを読み込むロボット)がサイトにアクセスできる状態にすることです。拒否設定がされていなければ、基本的にはAIクローラーはウェブサイトの情報読み取りが許可された状態です。そのため、あまりナーバスになる必要はないのですが、会社のポリシーなどでAIクローラーがブロックされている場合があります。
検索結果での表示を最大化することを考えるのであれば、これらを修正することも考えておきましょう。
1.Google-Extendedクローラーを許可する
GoogleはAI学習用の特別なクローラーを提供しています。これを拒否していると、将来のAI検索に自社ページが反映されにくくなる可能性があります。まずはrobots.txt
や管理画面でブロックしていないか確認しましょう。
2.OpenAI GPTBotクローラーを許可する
ChatGPTなどのOpenAI製品が利用するGPTBotも、アクセスを拒否しない設定にすることで引用のチャンスが増えます。
3.robots.txtとAI関連設定の整合性をとる
サイト全体でアクセス可否の記述に矛盾がないかを点検しましょう。たとえば特定のディレクトリだけ誤ってクローラーを拒否していないかなどを確認します。
💡 ワンポイントアドバイス
「robots.txt」とは、検索エンジンやAIがどのページをクロールしてよいか指示するファイルです。サーバーの設定やWordPressのプラグインなどから確認できます。
2. ページ表示を最適化する — JavaScriptは使わない。AIが中身を正確に読み取れるように
AIは人間のようにブラウザを操作してJavaScriptを待ってくれるわけではありません。そのためAIによってはJavaScriptで記載されたページの内容を正確に読み込めません。本文を取得できず、「中身がない」と判断されることがあります。
4.サーバーサイドレンダリング(SSR)の導入
ページを最初からHTMLとして返す方式です。ReactやVueなどのSPA(シングルページアプリ)では初期HTMLが空の場合があり、AIが本文を読み取れないことがあります。SSRにすれば、主要な文章をHTML内に埋め込んでからブラウザに送れるため安全です。
5.ページ速度の最適化(LCP/TTFB改善)
表示が遅いとクロール中にタイムアウトすることがあります。画像を圧縮したり、不要なスクリプトを削除したり、CDNを利用して配信を高速化しましょう。ユーザー体験も改善され、一石二鳥です。
💡ワンポイントアドバイス
「Core Web Vitals」という指標(LCP=最大コンテンツの表示時間、TTFB=サーバー応答速度など)を改善すると、検索エンジンにもAIにも好印象です。

3. 今まで通り構造化データを活用し、コンテンツの意味を正しく伝える
構造化データ(Schema.org マークアップ)**は、HTMLに「この情報は記事の著者」「これはFAQの質問」といった意味を加えるものです。検索エンジンにとっては、ページの地図のような役割を果たします。
一部のAIではこれらの構造化データを活用をしていないことがわかっていますが、各社ともに構造化データの扱いに関する公式発表はありません。構造化データがSEOに有効であり、AIに活用される可能性が否定できないため、当社ではこれらへの対応を推奨しています。
6.Article構造化データを設定
記事のタイトル・著者・公開日などを正しくマークアップして、AIに「これは誰がいつ書いた記事か」を明確に示します。
7.FAQ構造化データを設定
よくある質問と回答の形式にすることで、AIがそのまま引用しやすくなります。ユーザーにも親切な構造です。
8.Organization構造化データを設定
サイトの運営主体(会社や組織)を示して信頼性を高めます。特に企業サイトでは必須といえる施策です。
9.WebPage+breadcrumb構造化データが設定されている
パンくずリストの構造化も含めページ位置を明示することで、サイト階層が明確になり、テーマ把握に役立ちます。ナビゲーション改善策として有効です。
💡 ワンポイントアドバイス
WordPressなら「Yoast SEO」や「All in One SEO」などのプラグインで自動設定できる場合があります。
4. コンテンツの信頼性を高める — AIは「確かな情報」を好む
AIは信頼できる情報源を優先して引用します。コンテンツの信頼性を高めるような情報の明記で、ユーザーに安心感を持ってもらうことができます。
AIの信頼性をあげ、ユーザーの満足感を向上することもできるので、一石二鳥です。
10.DOIやISBNを記載する(専門分野の場合)
医療・学術・法律など専門的な分野では、論文や公式資料のID(DOI)、書籍のISBNを明記すると権威性が高まります。
11.更新日と公開日を明示する
「この記事はいつの情報か」がAIの評価に直結します。記事冒頭やHTML内で正しい日付を表示しましょう。
12.一次情報を積極的に使う
独自調査、アンケート、公式データなどの一次情報を記事に入れると、AIから「オリジナルの情報源」として扱われやすくなります。
💡 ワンポイントアドバイス
更新日を入れ忘れているサイトは意外と多いです。CMSの設定を見直して、自動更新できるようにしましょう。
5. E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を示す

Googleが重要視する概念「E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)」は、AIにも有効です。(Experience(経験)、Expertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性))誰が書いたか・どんな実績があるかを見せることが大切です。
13.著者名を表示し、構造化データでも明示
記事に「執筆者:○○」を記載し、同時にauthor
スキーマでもタグ付けしましょう。AIが著者を人物データとして認識できます。
14.著者の経歴や実績を紹介する
短くてもOKです。「○年の経験」「関連資格」「受賞歴」などをプロフィールに書くだけで信頼度が大きくアップします。
15.Aboutページを整備する
サイトの運営者や会社情報を丁寧に記載しましょう。個人ブログや小規模サイトこそ、誰が運営しているかを示すことが重要です。
💡 ワンポイントアドバイス
「運営者情報がないサイト=匿名で信頼しづらい」と判断されがちです。連絡先やSNSリンクもあればさらに安心感が出ます。
AI時代のSEOは「信頼」と「ユーザー体験」が重要
今回ご紹介した15の施策は、AI検索時代に備えるうえでの最初の土台づくりです。これらを整えることで、サイトがユーザーフレンドリーになり、AIに選ばれる可能性が高まったり、AIがあなたのコンテンツを正しく理解し、検索結果の要約や回答として引用してくれる可能性が高まります。
そして、これらは単なる「AI対策」ではなく、ユーザーにとっても見やすく、信頼できるサイトを作るための方法でもあります。結局のところ、AIも人間と同じように「わかりやすく、信頼できる情報」を探しているのです。
ただし、AIは日々進化しています。今日の最適解が明日も同じとは限りません。まずはここで紹介した15項目をクリアし、そのうえで最新の情報をキャッチアップし続けることが重要です。
次のステップ:完全版チェックリストを活用しましょう
ここでご紹介したのは、30項目中の優先度Aに絞った内容です。さらに深く改善したい方は、完全版の30項目チェックリストを活用するのがおすすめです。具体的なチェックポイントをもとに、改善状況を整理しながらステップアップできます。
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これからのSEOは、検索エンジン対策だけでなく、AIを意識した最適化が欠かせません。今のうちに取り組みを始め、将来の集客基盤をしっかり固めていきましょう。
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